گام هایی برای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ساخت

 

در صنعت ساخت که بصورت پایه ای سنتی و محافظه کار است ، تغییر به سمت نوآوری و استفاده از تکنولوژی روز عموما با دشواری ها و مقاومت هایی همراه است. بسیاری از مدیران و فعالان این صنعت امکان دارد از خودشان یا کارکنانشان بپرسند : “چه راه کارهایی در سال 2024 برای استفاده و سرمایه گذاری در حوزه ی هوش مصنوعی وجود دارد ؟ زیرا اگر دیر وارد عمل شویم امکان دارد دیر بشود “

در این مقاله به بررسی راهکارهایی خواهیم پرداخت که هم سازندگان و هم تامین کنندگان صنعت ساخت میتوانند از آن برای استفاده و آغار تغییر به سمت هوش مصنوعی استفاده کنند

 

مدیریت استعدادهای تاکتیکی : پرکردن شکاف دانش

اولین قدم در پذیرش هوش مصنوعی، پرورش نیروی کاری آماده برای تغییر است. به دنبال راه اندازی برنامه های آموزشی مناسب و مشارکت کارکنان باشید که به ترجیحات در زمینه های یادگیری مختلف بین نیروی کار چند نسلی شما پاسخ می دهد. این مرحله نه تنها شکاف دانش را پر می کند، بلکه با نشان دادن هوش مصنوعی به عنوان تقویت کننده مهارت ها و بهره وری آنها به جای تهدیدی برای امنیت شغلی، اعتماد به نفس را در کارکنان ایجاد می کند. از برنامه های مربیگری برای سهولت به اشتراک گذاری دانش بین کارمندان با تجربه و کارمندان جدیدتر استقبال کنید. نسل جوان به احتمال زیاد سریع‌تر با هوش مصنوعی سازگار می‌شوند، بنابراین اشتراک‌گذاری دانش در چندین مسیر حرکت می‌کند (نه فقط از بالا به پایین).

 

تنوع و شمول: هوش مصنوعی برای استخدام بی طرفانه و منصفانه

 

شکاف استعدادها همچنان یک چالش است و جذب افراد با مهارت های مناسب بسیار مهم است. در حالی که انجام این کار یعنی ترویج تنوع، برابری و شمول با هوش مصنوعی نیازی به زیرساخت داده گسترده ندارد. از ابزارهای هوش مصنوعی برای فرآیندهای استخدام بی طرفانه استفاده کنید، و تعصبات را در تصمیم گیری های استخدام کاهش دهید. این رویکرد تاکتیکی با استانداردهای اخلاقی همسو می شود و ترویج تنوع را بدون نیاز به یک استراتژی داده کاملاً توسعه یافته افزایش می دهد. ابزارهای هوش مصنوعی می توانند برای حمایت از برنامه های یادگیری و توسعه شغلی نیز به کار گرفته شوند. ما می خواهیم استعدادهای خوبی را که استخدام می کنیم حفظ کنیم و ببینیم که آنها مسئولیت های بیشتری را برای کمک به موفقیت کلی سازمان بر عهده می گیرند.

 

مبانی برق رسانی: تعمیر و نگهداری پیش بینی شده

 

برای کسب و کارهایی که برقی شدن تجهیزات خود را در نظر می گیرند، تمرکز اولیه می تواند بر روی تعمیر و نگهداری پیش بینی شده باشد. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را بکار بگیرید که داده‌های تجهیزات را برای پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری، به‌ویژه باتری‌ها و ایستگاه‌های برق، تجزیه و تحلیل می‌کنند این نه تنها طول عمر ماشین آلات را افزایش می دهد، بلکه زمان خرابی را نیز به حداقل می رساند و انتقال از ماشین آلات سنتی به ناوگان الکتریکی را روان تر می کند.

 

مدیریت ریسک عملی: استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

 

پیاده سازی هوش مصنوعی در مدیریت ریسک از همان ابتدا به یک استراتژی داده گسترده نیاز ندارد. برای پیش‌بینی تاخیرهای احتمالی پروژه، با تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده شروع کنید. با تجزیه و تحلیل داده های پروژه های قبلی، هوش مصنوعی می تواند الگوها و روندها را شناسایی کند و بینش اولیه را در مورد خطرات احتمالی ارائه دهد. این رویکرد
تاکتیکی به کسب و کارهای ساختمانی اجازه می دهد تا بدون نیاز به زیرساخت داده پیچیده، فرهنگ آگاهانه بیشتری از ریسک ایجاد کنند.
 

 

بهینه سازی زنجیره تامین: ساده سازی تدارکات با بینش هوش مصنوعی

 

هوش مصنوعی می‌تواند نقشی اساسی در بهینه‌ سازی فرآیندهای زنجیره تامین حتی بدون یک استراتژی داده کاملاً توسعه‌ یافته ایفا کند. هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحل داده‌های زنجیره تامین و یا انبار موجودی، ارائه بینش برای ساده‌سازی فرآیندهای تدارکات و بازسازی سطوح موجودی برای رسیدگی بهتر به اقلام مورد نیاز، پیاده‌سازی کنید.

 

ابزارهای همکاری برای مدیریت پروژه: افزایش ارتباطات

 

در سطح تاکتیکی، پیاده سازی هوش مصنوعی نباید یک فرآیند طاقت فرسا برای نیروی کار باشد.ابزارهای همکاری با هوش مصنوعی را برای مدیریت پروژه معرفی کنید. این ابزارها ارتباطات، ردیابی وظایف و همکاری بین ذینفعان پروژه را تسهیل می کند.

 

در صنعت ساخت که بصورت پایه ای سنتی و محافظه کار است ، تغییر به سمت نوآوری و استفاده از تکنولوژی روز عموما با دشواری ها و مقاومت هایی همراه است. بسیاری از مدیران و فعالان این صنعت امکان دارد از خودشان یا کارکنانشان بپرسند : “چه راه کارهایی در سال 2024 برای استفاده و سرمایه گذاری در حوزه ی هوش مصنوعی وجود دارد ؟ زیرا اگر دیر وارد عمل شویم امکان دارد دیر بشود “

 

https://www.forconstructionpros.com/construction-technology/article/22883365/chasmbridge-business-management-firm-accelerating-construction-innovation-tactical-steps-for-early-ai-adoption : منبع

پیام خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *